AI影像辨識系統設計訓練班第01期
實體研習課
課程類別：職訓專區
適合對象：在職中
報名期間： 2024-01-18 ～ 2024-02-14
活動時間：
2024-02-17
～
2024-04-27
活動地點：彰化縣
報名人數限制：26人，額滿為止
優惠 $ 8640
課程詳情
- 講授教學法（運用敘述或講演的方式，傳遞教材知識的一種教學方法，提供相關教材或講義）
- 討論教學法（指團體成員齊聚一起，經由說、聽和觀察的過程，彼此溝通意見，由講師帶領達成教學目標）
- 演練教學法（由講師的帶領下透過設備或教材，進行練習、表現和實作，親自解說示範的技能或程序的一種教學方法）
誰適合參加
課程表
| 上課日期 | 授課時間 | 時數 | 課程進度／內容 | 授課師資 | 遠距教學 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113/02/17(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | 人工智慧影像辨識分類原理與應用(AI發展趨勢,AI設計原理,系統環境安裝與設定) | 沈慧宇 | |
| 113/02/17(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | 人工智慧影像辨識分類原理與應用(機器學習技術與軟體套件應用) | 沈慧宇 | |
| 113/02/24(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | Tensorflow & Keras基礎程式設計1(基本語法,函式庫應用) | 沈慧宇 | |
| 113/02/24(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | Tensorflow & Keras基礎程式設計2(影像處理,檔案存取,圖表呈現) | 沈慧宇 | |
| 113/03/02(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | PyTorch 基礎程式設計 | 沈慧宇 | |
| 113/03/02(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | Tensorflow.js基礎程式設計 | 沈慧宇 | |
| 113/03/09(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | AI 影像辨識分類模型設計1 (深度學習模型基礎設計-卷積層,池化層,丟棄層,激活層,分類層,批次正規層) | 沈慧宇 | |
| 113/03/09(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | AI 影像辨識分類模型設計2 (深度學習模型進階設計-影像截圖與標註,模型設計與訓練,模型評估與測試) | 沈慧宇 | |
| 113/03/16(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | AI 影像辨識分類模型設計3 (深度學習模型應用-人臉辨識模型與物件偵測模型) | 沈慧宇 | |
| 113/03/16(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | AI 影像辨識分類模型設計4 (模型參數調教與效能分析) | 沈慧宇 | |
| 113/03/23(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | 影像語意分割與物件分割1(原理與技術) | 沈慧宇 | |
| 113/03/23(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | 影像語意分割與物件分割2(模型設計與訓練) | 沈慧宇 | |
| 113/03/30(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | YOLOv4應用1(影像標註) | 沈慧宇 | |
| 113/03/30(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | YOLOv4應用2(模型訓練) | 沈慧宇 | |
| 113/04/13(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | 整合PyQT6視窗程式1 (基礎視窗元件與桌面程式設計) | 沈慧宇 | |
| 113/04/13(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | 整合PyQT6視窗程式2(網路連線) | 沈慧宇 | |
| 113/04/27(星期六) | 09:00~12:00 | 3 | 整合PyQT6視窗程式3(影像辨識分類) | 沈慧宇 | |
| 113/04/27(星期六) | 13:00~16:00 | 3 | 整合PyQT6視窗程式4(周邊控制) | 沈慧宇 |
遴選方式：
1、請至台灣就業通加入會員。
2、學員須於各班次報名期間至在職訓練網完成線上報名手續。
3、訓練單位將以在職訓練網之報名順序遴選審查。
4、符合參訓資格者，將依序通知三日內，繳交訓練費用及相關報名文件，即完成報名手續。
5、未依規定繳交報名文件、未繳費或開訓當日未請假之正取學員（即未報到或主動放棄參訓者），視同放棄正取資格，並由備取學員依序進行審查及遞補作業。
6、參加對象：高中職以上，具備基礎程式設計能力及AI影像辨識系統設計相關之能力。
