半導體AI與ChatGPT跨領域班
線上課程
課程類別：職訓專區
適合對象：社會人士、待業者、在職中
報名期間： 2024-09-20 ～ 2024-10-31
活動時間：
2024-11-07
～
2025-03-20
優惠 $ 25000
課程詳情
★適合對象：
(1)無相關程式基礎，不熟悉產業科技知識
(2)學習AI 領域知識，想跨域或轉職者
★課程時數：108小時
★上課方式：採遠距教學
★課程內容：
(1)半導體導論
(2)AI語言-Python
(3)資料處理與視覺化
(4)機器學習
(5)深度學習
(6)ChatGPT應用
(7)案例研討與專案
誰適合參加
參加後我可以得到
- 課程證書：完成課程時數且專題成績70分以上者，結業發給國立陽明交通大學上課證明。
課程表
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【上課時間】 每週三晚上 18:30-21:30 週六 9:00-12:00 |
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| 課程名稱 | 課程內容 | 時數 |
| 半導體導論 | 半導體概念介紹 | 3 |
| AI語言-python | 1.AI思維及產業應用 2.AI語言：基礎 python 語言 |
24 |
| 資料處理與視覺化 | 1.Pandas 資料處理、Numpy 數值處理模組 2.MatploitLib 繪圖模組 3.視覺化 power BI |
15 |
| 機器學習 | 1. sklearn 套件、Kmeans、DBSCAN等分群法。迴歸、線性迴歸預測法。KNN、決策樹、隨機森林、SVM等常用之機器學習分類法。 2. 資料分割、模型引用、模型訓練、模型預測 |
6 |
| 深度學習 | 1. tensorflow、keras套件、Pandas、Numpy套件、Matploitlib 套件 2. 神經元介紹、啟動函數介紹、順向(Forward)處理及反向修正學習 3. DNN、CNN、RNN、LSTM 模型的結構、用途、參數介紹 4. 各種模型的資料分割、模型建構、模型訓練與學習、模型預測 |
18 |
| ChatGPT應用 | 1.Web應用框架 Flask 串接網頁與ChatGPT 2.利用ChatGPT搭配影像生成模型生成圖片，並且利用影像處理套件 OpenCV進行處理 3.chatGPT 生成應用 |
18 |
| 案例研討與專案 | 1.自然語言-情緒分析 2.數據處理-股票預測 3.影像處理-癌症預測、半導體瑕疵檢測、專注度檢測 |
24 |
| 總時數 | 108 | |